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遗传算法和粗糙集改进的案例推理分类器

本文作者:张春晓,曲鸣飞

作者单位:北京电子科技职业学院自动化工程学院

本文出处:数字文献数据库

文章摘要: 案例推理的分类性能易受到冗余属性的消极影响,本文提供了一种GARSHR(基于GA和RS的混合约简)方法。首先利用粗糙集理论得到案例属性的核,进而以此为基础构造遗传算法的初始种群,并利用近似粗糙集的相对依赖性构造遗传算法的适应度函数,从而得到案例属性的约简子集。文中给出了GARSHR方法的实施步骤,通过UCI的典型数据集的分类实验验证了提出的算法具有一定的有效性。...

关 键 词: 遗传算法 案例推理 属性约简 粗糙集

文章相关:中国学术期刊网

参考文献

[1] 信息技术与物理学

[2] 物理学发展及人才培养的思考

[3] 生物学机制之物理学

[4] 转型过程中的物理学

[5] 高考物理学科考纲解读及备考策略

[6] 物理学史教学模式初探

[7] 同伴教学法物理学课程教学概述

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